Gestionnaire en intelligence d’affaires et solutions numériques

Le gestionnaire en intelligence d’affaires et solutions numériques est responsable de diriger la fonction d’intelligence d’affaires et de soutenir les initiatives de transformation numérique de l’organisation. Ce rôle agit comme partenaire d’affaires clé auprès des équipes des ventes, de la gestion de produits, des opérations, des finances, du marketing et de la direction, en fournissant des analyses fondées sur les données, des améliorations de processus, des solutions de rapports et des initiatives d’automatisation visant à améliorer la performance de l’entreprise et l’efficacité opérationnelle.

Ce poste exige une combinaison unique d’expertise technique, de capacités d’amélioration des processus d’affaires et de leadership transversal. Le candidat retenu doit être en mesure de concevoir et de développer de façon autonome des solutions de données, tout en collaborant avec les parties prenantes afin de favoriser la standardisation des processus, l’automatisation et l’efficacité organisationnelle.

Intelligence d’affaires et production de rapports

• Diriger le développement et la maintenance de tableaux de bord Power BI, de tableaux de bord KPI et de rapports de gestion.
• Fournir des analyses et des perspectives d’affaires afin de soutenir la prise de décisions stratégiques et opérationnelles.
• Assurer l’exactitude des rapports, la cohérence des données et le respect des normes de gouvernance des données à l’échelle de l’organisation.
• Collaborer avec les équipes d’affaires pour améliorer la visibilité sur la performance des ventes, les stocks, les prévisions, les prix et les indicateurs opérationnels.
• Concevoir, développer et maintenir des modèles de données analytiques (OLAP) et des structures de rapports soutenant la prise de décision interfonctionnelle.
• Développer et maintenir des solutions d’entreposage de données, incluant des processus ETL intégrant les données provenant de l’ERP, du CRM et des systèmes opérationnels.
• Mettre en place des contrôles de qualité des données ainsi que des procédures de validation afin d’assurer l’exactitude, l’exhaustivité et la cohérence des données sur les plateformes de rapports.
• Surveiller et optimiser la performance des solutions de données afin de répondre aux exigences d’affaires et aux normes de service.

Amélioration des processus d’affaires

• Identifier les occasions de simplifier, standardiser et améliorer les processus d’affaires.
• Diriger des initiatives d’amélioration des processus visant à accroître l’efficacité, la responsabilisation et l’exécution.
• Soutenir le développement de flux de travail évolutifs et de procédures d’affaires.
• Conduire des initiatives d’amélioration continue dans les fonctions commerciales et opérationnelles.

Solutions numériques et automatisation

• Identifier les occasions d’automatiser les processus manuels à l’aide d’outils numériques et de solutions technologiques.
• Diriger la mise en place de l’automatisation des rapports, des flux de travail et des initiatives d’amélioration de la productivité.
• Évaluer les technologies émergentes, les outils d’intelligence artificielle et les solutions numériques pouvant améliorer la performance de l’entreprise.
• Soutenir l’adoption des outils numériques à l’échelle de l’organisation.

Partenariat d’affaires

• Collaborer étroitement avec les équipes des ventes, de la gestion de produits, des opérations, des finances et du marketing afin de comprendre les besoins d’affaires.
• Traduire les enjeux d’affaires en solutions de rapports, de processus et de technologies.
• Soutenir les prévisions, le suivi des nouveaux produits (NPI), l’analyse des prix, l’analyse des promotions et les revues d’affaires. 
• Agir comme conseiller de confiance en matière de rapports, d’analytique et d’amélioration des processus.

Gestion des ressources

Coordonner les ressources internes, les consultants externes, les contractuels et les services partagés au besoin.

Assurer une allocation appropriée des ressources entre les activités courantes de gestion des données et les initiatives à plus forte valeur ajoutée.

Stimuler l’automatisation et les améliorations de processus afin de réduire les efforts manuels liés aux rapports et à la gestion des données.

Leadership d’équipe

• Encadrer, accompagner et développer les membres de l’équipe d’intelligence d’affaires.
• Définir les priorités, allouer les ressources et assurer l’exécution des livrables dans les délais.
• Renforcer les capacités organisationnelles en matière de rapports, d’analytique et de solutions numériques.
• Favoriser une culture de responsabilisation, d’amélioration continue et de résolution de problèmes axée sur le client.

Gestion des ressources

• Coordonner les ressources internes, les consultants externes, les contractuels et les services partagés au besoin.
• Assurer une allocation appropriée des ressources entre les activités courantes de gestion des données et les initiatives à plus forte valeur ajoutée.
• Stimuler l’automatisation et les améliorations de processus afin de réduire les efforts manuels liés aux rapports et à la gestion des données.

Indicateurs de succès

• Amélioration de la qualité des rapports et de la visibilité des données d’affaires.
• Augmentation de l’automatisation et réduction des processus manuels.
• Amélioration des prévisions et du suivi de la performance d’affaires.
• Livraison réussie des initiatives d’amélioration des processus et de transformation numérique.
• Développement et utilisation efficaces des ressources de l’équipe BI.

Compétences techniques

• Expertise avancée en développement Power BI et en conception de tableaux de bord, incluant la modélisation de données, DAX et la publication de rapports via Power BI Service.
• Solides compétences en SQL et en analyse de données, incluant une maîtrise de T-SQL, l’optimisation des requêtes et le développement de procédures stockées.
• Expérience avec SQL Server et le développement de cubes SSAS / solutions OLAP.
• Expérience dans la conception et la mise en œuvre de processus ETL pour l’intégration de données provenant de multiples sources dans des entrepôts de données centralisés.
• Compétences avancées en Microsoft Excel, incluant Power Query, les tableaux croisés dynamiques et la modélisation financière.
• Compétences intermédiaires en Python pour le traitement de données, l’automatisation de scripts et l’analytique; une expérience en concepts de machine learning constitue un atout.
• Expérience avec les systèmes ERP, CRM et les outils de production de rapports d’affaires; familiarité avec l’intégration de données entre ces plateformes.
• Familiarité avec les cadres de qualité des données, les procédures de validation et les meilleures pratiques en gouvernance des données.
• Connaissance des processus d’affaires liés au commerce de détail, à la chaîne d’approvisionnement, aux ventes et/ou aux finances constitue un atout.
• Familiarité avec les outils d’IA de productivité et les technologies d’automatisation des affaires; une expérience avec des applications d’IA/ML en contexte d’affaires constitue un atout.

Qualifications

• Baccalauréat en informatique, systèmes d’information, mathématiques, administration des affaires ou dans un domaine connexe.
• 5+ années d’expérience en intelligence d’affaires, analyse de données ou dans un domaine connexe.
• Expérience démontrée en développement BI, en entreposage de données et en livraison de solutions de rapports de bout en bout.
• Solides compétences analytiques et en résolution de problèmes, avec la capacité de traduire des données complexes en perspectives d’affaires claires.
• Excellentes compétences en communication et en collaboration; capacité à travailler efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques.
• Expérience en cartographie des processus et en méthodologies d’amélioration des processus constitue un atout.

• Assurance santé, assurance dentaire et assurance vision
• Programme d’aide aux employés
• Subvention pour le gym et l’activité physique
• Congés payés généreux (PTO)
• Modèle de travail flexible
• Midea Care – 4 heures de congé par mois pour se concentrer sur la santé mentale personnelle
• Couverture invalidité et congé parental
• Épargne-retraite (REER) avec contribution de l’employeur

marisa@midea.com